Il tuo ERP ha le risposte – Sugar Predict ti permette di vederle

Ho trascorso 20 anni ad aiutare produttori, distributori e grossisti a estrarre più valore dai dati che già possiedono. I sistemi ERP sono ottimi archivisti: registrano ogni fattura, SKU e punto di margine. Quello che non fanno è dire a un commerciale chi chiamare alle 9 del mattino.

È per colmare questo gap che abbiamo creato Sugar Predict (precedentemente sales-i). Collegalo al tuo ERP esistente – in sola lettura, senza cambiare piattaforma – e in 30 giorni il tuo team si ritrova con liste di azioni classificate:

• Account la cui cadenza ordini è appena scesa del 10%

• Margini in calo sotto l'obiettivo

• Prodotti in bundle che i clienti hanno smesso di acquistare.

Niente caccia ai report, niente coda IT. Solo la prossima chiamata migliore, ogni mattina.

Questa guida mostra esattamente come i team usano Sugar Predict per difendere i ricavi, recuperare i riordini mancati e aumentare la quota di spesa del cliente – senza personale aggiuntivo o grandi progetti di trasformazione.

– Dennis Smith, SVP, Sugar Predict

Dal rumore ai segnali di salute dell'account

Con Sugar Predict, i commerciali non perdono tempo tra fogli di calcolo o cinque schede aperte. Ricevono avvisi live basati sull'ERP che segnalano:

• Chi sta acquistando meno (cadenza ordini ↑, volume ↓)

• Riordini mancati e ordini di acquisto in ritardo

• Gap su bundle/add-on per account

• Erosione del margine per SKU, commerciale o area.

I commerciali possono così fare in modo che ogni chiamata protegga i ricavi prima che il rinnovo sia a rischio.

Cosa vedono i tuoi commerciali ogni mattina

• Elenco azioni giornaliero ordinato per ricavi a rischio o opportunità

• Panoramica cliente in un clic (spesa YoY, trend del margine, SKU mancanti)

• Avvisi mobile per agire direttamente dal parcheggio

Dove Predict è più efficace

Produttori, distributori e grossisti con ampi cataloghi SKU e relazioni pluriennali con i clienti. I settori più comuni includono:

• Ricambi auto e camion pesanti

• Forniture industriali ed edili

• Distribuzione food-service e bevande.

• Il passaggio dalla gestione reattiva delle emergenze alla fidelizzazione proattiva

Con Sugar Predict, i commerciali passano meno tempo a indovinare e più tempo a far crescere i ricavi che hai già conquistato.

Chassis Cab: accelerare le vendite

Un'azienda che usa Sugar Predict per vendere in modo più intelligente è Chassis Cab. È una concessionaria DAF di camion a conduzione familiare con sede nell'East Anglia, che offre vendita di veicoli, ricambi e servizi di riparazione in quattro sedi nel Regno Unito.

Prima di Sugar Predict:

Il team commerciale di Chassis Cab faticava a monitorare l'attività dei clienti e a individuare le opportunità mancate. Spesso si accorgeva troppo tardi quando gli account chiave avevano smesso di acquistare o quando erano sfumate occasioni di upsell. Il processo decisionale era lento e il team non riusciva a reagire rapidamente ai cambiamenti nel comportamento dei clienti.

Dopo Sugar Predict:

Con Sugar Sales Intelligence, Chassis Cab ha ottenuto visibilità immediata su attività di vendita, coinvolgimento dei clienti e modelli di acquisto. Il team ha potuto identificare rapidamente gli account inattivi, lanciare campagne mirate e rispondere più velocemente ai cambiamenti della domanda.

Risultati:

• Aumento del 24% nelle vendite

• £150.000 di nuovi ricavi da una singola campagna

“Con l'analisi dei gap in Sugar Predict, posso recuperare i dati rapidamente in pochi minuti, capire quali gruppi di prodotti stanno crescendo o calando e adeguare di conseguenza le nostre strategie.”

– Kieran Chaplin, Parts Sales Manager, Chassis Cab

Piano d'azione di 30 giorni

Colma il gap di focus senza dover lottare con un singolo report ERP. Con l'intelligenza di vendita attivata, i commerciali ricevono ogni giorno avvisi su rischi e opportunità che il tuo ERP monitora da anni. Ci sono 2 metodi per iniziare con l'intelligenza di vendita.

Esportazione ERP del cliente/di terze parti

Possiamo rendere il sistema operativo in meno di 1 settimana in media dal ricevimento dei dati.

Esportazione gestita da Sugar

Dai principali ERP, si passa dall'accesso al sistema pronto all'uso in 30 giorni in media.

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