Par Maksim Ovsyannikov, Chief Product Officer, SugarAI 

La gestion de produit a fondamentalement changé à l’ère de l’IA. Pendant deux décennies, les feuilles de route des entreprises ont été construites autour des plateformes, des workflows et de l’automatisation. Le rôle du responsable produit consistait à décider quelles fonctionnalités développer et quand les livrer.

L’IA a changé la donne. La nouvelle question est : Comment ce que vous livrez peut-il devenir meilleur grâce à l’IA ? Et pas seulement parce que l’IA y est intégrée, mais parce que l’IA elle-même améliore le résultat.

Ce changement introduit trois paradigmes qui distinguent les organisations produit visionnaires de celles enfermées dans une pensée héritée.

1. Tout tourne autour d’un nouveau paradigme d’interaction ! Je l’appelle « IA au lieu d’UI »

La gestion de produit traditionnelle catalogue les fonctionnalités. La gestion de produit IA redéfinit les paradigmes d’interaction.

Prenons l’analytique. Dans le passé, nous construisions des tableaux de bord et des rapports. Les utilisateurs devaient trouver le bon rapport, le partager entre équipes, puis le reconstruire lorsque l’environnement métier changeait.

Aujourd’hui, nous livrons une analytique conversationnelle. Un utilisateur, dans ce cas un commercial, demande simplement : « Quelles opportunités dois-je prioriser aujourd’hui ? » et reçoit une réponse enrichie de contexte. L’IA s’adapte automatiquement à mesure que les conditions évoluent – aucune reconfiguration manuelle n’est nécessaire.

Ce paradigme va au-delà de l’analytique. Chaque fonctionnalité devient conversationnelle. Chaque workflow devient intelligent. Chaque interaction devient adaptative. Vous avez un éditeur de logiciel d’entreprise qui met en avant sa capacité à créer des tableaux de bord ? Dites-lui que c’est vraiment old school 🙂

2. Quand vous développez de l’IA, concentrez-vous sur vos modèles propriétaires, pas seulement sur les intégrations API

De nombreux éditeurs intègrent une IA tierce et appellent cela de l’innovation. Ils ajoutent ChatGPT par-dessus leur produit, génèrent des résumés de comptes et présentent cela comme une transformation. Rien d’étonnant à ce que de nombreuses études récentes, dont la dernière du MIT, disent que la plupart des usages de l’IA en entreprise sont un gaspillage d’argent sans résultats concrets.

La vraie gestion de produit IA en entreprise exige de construire des modèles propriétaires spécifiques aux données clients et aux résultats attendus. Ces modèles comprennent les défis propres aux cas d’usage et aux secteurs – ce sont toujours des LLM, mais ils comprennent le domaine lui-même. Un simple plugin GPT ne le peut pas.

L’augmentation des grands modèles de langage devient une compétence indispensable pour obtenir de vrais résultats avec l’IA d’entreprise. Enrichir les LLM avec du contexte est quelque chose que vous seul pouvez faire – après tout, vous connaissez mieux que quiconque vos clients et les problèmes que votre entreprise cherche à résoudre.

Ne faites pas du plug-and-play avec l’IA, sinon elle fera du plug-and-play avec vous !

3. Faites de la tarification un avantage concurrentiel

La tarification de l’IA n’est plus un sujet de back-office – c’est un véritable défi de gestion de produit. Et je ne parle pas du prix lui-même, je parle de la façon dont c’est facturé.

Allons droit au but – les modèles basés sur les tokens créent des freins à l’adoption : les utilisateurs hésitent à utiliser des fonctionnalités qui pourraient faire exploser les coûts, tandis que les équipes finance peinent à prévoir les dépenses. En termes plus simples, personne ne comprend, et au final cette approche provoque d’importants problèmes d’adoption.

Mon conseil est simple – supprimez simplement ces freins. Si la nouvelle proposition de valeur des logiciels d’entreprise est fortement axée sur l’IA, alors il semble que l’IA doive être le cœur de ce que vous achetez dès le départ. Donc, en gros, vous ne pouvez pas me vendre votre produit puis me vendre des tokens de valeur IA en plus. Cela n’a aucun sens dans le monde de l’entreprise d’aujourd’hui. À la place, intégrez l’IA comme fonctionnalité cœur, packagez-la de façon transparente et encouragez un usage fréquent.

Une tarification prévisible renforce la confiance des acheteurs économiques, et la confiance accélère l’adoption.

Au-delà des fonctionnalités : redéfinir le rôle de la gestion de produit

Ces trois paradigmes pointent vers un changement plus large : l’IA n’est pas simplement un nouvel ensemble de fonctionnalités – c’est une nouvelle base pour la façon dont les logiciels d’entreprise sont conçus, construits et consommés. Si vous développez des fonctionnalités IA, vous devez opérer un virage à 180 degrés. Votre produit doit être l’IA, et autour de celui-ci vous devrez peut-être construire certaines fonctionnalités qui ne sont pas spécifiquement IA. Forcez-vous à penser ainsi.

Les entreprises qui prospéreront dans cette nouvelle ère seront celles qui adopteront pleinement ces paradigmes – en concevant des expériences adaptatives, en investissant dans l’intelligence propriétaire et en rendant l’IA accessible via des modèles économiques transparents.

Le défi est clair, mais l’opportunité l’est aussi. Les responsables produit qui agissent avec détermination aujourd’hui ne se contentent pas d’améliorer leurs plateformes. Ils définissent la norme de ce à quoi ressemblera le logiciel d’entreprise pour la prochaine décennie.