Ihr ERP hat die Antworten – Sugar Predict macht sie sichtbar

Seit 20 Jahren helfe ich Herstellern, Distributoren und Großhändlern, mehr Wert aus den Daten zu ziehen, die sie bereits besitzen. ERP-Systeme sind exzellente Chronisten: Sie erfassen jede Rechnung, jede SKU und jeden Margenpunkt. Was sie nicht tun, ist einem Vertriebsmitarbeiter zu sagen, wen er um 9 Uhr anrufen soll.

Genau wegen dieser Lücke haben wir Sugar Predict entwickelt (früher sales-i). Verbinden Sie es mit Ihrem bestehenden ERP – nur lesend, ohne Plattformwechsel – und innerhalb von 30 Tagen startet Ihr Team mit priorisierten Aktionslisten in den Tag:

• Konten, deren Bestellrhythmus gerade um 10 % nachgelassen hat

• Margen, die unter den Zielwert sinken

• Bündelprodukte, die Kunden nicht mehr kaufen.

Kein Suchen nach Reports, keine IT-Warteschlange. Nur der nächste beste Anruf – jeden Morgen.

Dieser Leitfaden zeigt genau, wie Teams Sugar Predict nutzen, um Umsatz zu schützen, verpasste Nachbestellungen zu erkennen und den Anteil am Kundenbudget zu erhöhen – ohne zusätzliches Personal oder Big-Bang-Projekte.

– Dennis Smith, SVP, Sugar Predict

Vom Rauschen zu Signalen für den Kontozustand

Mit Sugar Predict durchforstet der Vertrieb keine Tabellen mehr und jongliert nicht mit fünf Tabs. Stattdessen erhält er Live-Warnungen aus dem ERP, die Folgendes markieren:

• Wer weniger kauft (Bestellabstand ↑, Volumen ↓)

• Verpasste Nachbestellungen und verspätete Bestellungen

• Lücken bei Bundles/Add-ons pro Konto

• Margenrückgang nach SKU, Mitarbeiter oder Region.

Der Vertrieb kann dann sicherstellen, dass jeder Anruf Umsatz schützt, bevor eine Verlängerung gefährdet ist.

Was Ihr Vertrieb jeden Morgen sieht

• Tägliche Aktionsliste, sortiert nach gefährdetem Umsatz oder Chance

• Kontoübersicht mit einem Klick (Ausgaben ggü. Vorjahr, Margentrend, fehlende SKUs)

• Mobile Warnungen, damit sie schon vom Parkplatz aus handeln können

Wo Predict am besten passt

Hersteller, Distributoren und Großhändler mit großen SKU-Katalogen und mehrjährigen Kundenbeziehungen. Häufige Branchen sind:

• Kfz-Teile und schwere Nutzfahrzeuge

• Industrie- und Baubedarf

• Belieferung von Gastronomie und Getränken.

• Der Wechsel von reaktivem Krisenmanagement zu proaktiver Kundenbindung

Mit Sugar Predict verbringt Ihr Vertrieb weniger Zeit mit Rätselraten und mehr Zeit damit, den Umsatz auszubauen, den Sie bereits gewonnen haben.

Chassis Cab: Den Vertrieb auf Touren bringen

Ein Unternehmen, das Sugar Predict für intelligenteres Verkaufen nutzt, ist Chassis Cab. Es ist ein familiengeführter DAF-Lkw-Händler mit Sitz in East Anglia und bietet an vier Standorten im Vereinigten Königreich Fahrzeugverkauf, Teile und Reparaturservices an.

Vor Sugar Predict:

Das Vertriebsteam von Chassis Cab hatte Schwierigkeiten, Kundenaktivitäten nachzuverfolgen und verpasste Chancen zu erkennen. Oft merkten sie zu spät, wenn wichtige Konten nicht mehr kauften oder wenn Upselling-Chancen verpasst wurden. Entscheidungen dauerten lange, und das Team konnte nicht schnell auf Veränderungen im Kundenverhalten reagieren.

Nach Sugar Predict:

Mit Sugar Sales Intelligence gewann Chassis Cab sofortige Transparenz über Vertriebsaktivitäten, Kundeninteraktion und Kaufmuster. Das Team konnte inaktive Konten schnell identifizieren, gezielte Kampagnen starten und schneller auf Nachfrageverschiebungen reagieren.

Ergebnisse:

• 24 % mehr Umsatz

• £150,000 neuer Umsatz aus einer einzigen Kampagne

„Mit der Lückenanalyse in Sugar Predict kann ich in wenigen Minuten Daten abrufen, herausfinden, welche Produktgruppen wachsen oder fallen, und unsere Strategien entsprechend anpassen.“

– Kieran Chaplin, Parts Sales Manager, Chassis Cab

30-Tage-Aktionsplan

Schließen Sie die Fokuslücke, ohne mit auch nur einem einzigen ERP-Report zu ringen. Mit aktivierter Vertriebsintelligenz erhält der Vertrieb tägliche Risiko- und Chancenwarnungen, die Ihr ERP seit Jahren erfasst. Es gibt 2 Wege, mit Vertriebsintelligenz zu starten.

ERP-Export des Kunden/Drittanbieters

Im Schnitt sind wir in weniger als 1 Woche nach Erhalt der Daten einsatzbereit.

Export durch Sugar

Bei gängigen ERPs dauert es vom Zugriff bis zur Einsatzbereitschaft im Schnitt 30 Tage.

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