Nuova ricerca: 1 produttore su 4 non ha fiducia nelle proprie previsioni di vendita, mentre il 77% rinuncia all’uso della tecnologia moderna
In un’era di incertezza, i produttori devono puntare sulla tecnologia di previsione delle vendite per redditività e vantaggio competitivo, unendo i dati ERP e CRM per sfruttare insight chiave
SAN FRANCISCO – 24 giugno 2024 – Nel 2024, il 77% dei produttori si affida ancora a strumenti rudimentali come i fogli di calcolo per la previsione delle vendite, motivo per cui 1 produttore su 4 afferma di non avere "alcuna fiducia" nelle proprie previsioni.
Questi sono due dati chiave emersi da un nuovo studio di ricerca sponsorizzato da SugarCRM
Lo studio, realizzato da The Manufacturer, si basa su un sondaggio tra professionisti del manifatturiero e su interviste di approfondimento condotte all’inizio di quest’anno. I rispondenti erano amministratori delegati e dirigenti chiave di aziende attive nel settore manifatturiero.
Sorprendentemente, solo il 10% delle organizzazioni manifatturiere è "molto fiducioso" nelle proprie previsioni di vendita, mentre un significativo 25% non è affatto fiducioso. Nel frattempo, un rilevante 77% dei produttori continua ad affidarsi a strumenti di base come i fogli di calcolo per la previsione delle vendite, nonostante la disponibilità di soluzioni più avanzate. Questo affidamento su metodi legacy/obsoleti persiste in parte a causa dei costi elevati percepiti e delle complessità associate all’implementazione di nuove tecnologie, secondo il rapporto.
Lo studio rivela che meno della metà utilizza la tecnologia progettata per sbloccare insight e azioni critiche che consentono ai commerciali di vendere. I rispondenti indicano che solo il 40% usa il Customer Relationship Management (CRM) e il 34% usa l’Enterprise Resource Planning (ERP) per ottenere insight accurati sulle previsioni di vendita. Tra coloro che lo fanno, il 28% afferma che la propria tecnologia CRM/vendite è inadeguata o obsoleta.
In particolare, i rispondenti hanno indicato la mancanza di dati accurati (59%) e la difficoltà di integrare dati provenienti da più fonti (37%) come le principali sfide per supportare una corretta previsione delle vendite.
“Le organizzazioni che utilizzano sistemi obsoleti e silos di dati affrontano difficoltà nel prendere decisioni informate a causa di previsioni di vendita inaccurate o inaffidabili,” ha dichiarato James Frampton, Chief Revenue Officer di SugarCRM. “La previsione intesa come forma di supposizione informata semplicemente non basta nel manifatturiero. Previsioni inaccurate possono avere un impatto significativo sulla supply chain, danneggiando potenzialmente la reputazione del brand dell’organizzazione e il ritorno sull’investimento.”
Uno dei principali vantaggi di una previsione di vendita accurata è la capacità di migliorare la pianificazione della produzione e la gestione delle scorte. Prevedendo con precisione i volumi di vendita futuri, i produttori possono adattare i programmi di produzione alla domanda, evitando eccedenze di magazzino e rotture di stock. Questo riduce i costi di stoccaggio e aumenta la soddisfazione dei clienti garantendo la disponibilità del prodotto quando necessario.
Inoltre, una previsione di vendita accurata aiuta nell’allocazione efficiente delle risorse e nella pianificazione della capacità. Allineando manodopera, macchinari e impianti produttivi alla domanda prevista, i produttori possono massimizzare l’utilizzo e minimizzare gli sprechi, migliorando l’efficienza operativa e riducendo spese non necessarie.
Sugar Sell, la soluzione di punta di Sugar per l’automazione delle vendite, utilizza previsioni di vendita basate su IA e arricchite da analisi predittiva per migliorare le performance commerciali, offrendo alle aziende manifatturiere una visione più trasparente della pipeline e riducendo la dipendenza dalle supposizioni nei processi.
Sfruttando l’IA, le aziende manifatturiere possono prevedere trend di business e di mercato, anticipare i modi migliori per connettersi con i prospect e definire obiettivi chiari, stabilendo quali prodotti hanno le migliori performance e quali rendono meno, così da ridurre la produzione e ottimizzare le risorse disponibili.
Per ulteriori insight e analisi dettagliate, scarica il report completo di The Manufacturer e SugarCRM e registrati per partecipare al webinar del 9 luglio: Sbloccare la crescita nel manifatturiero: sfruttare previsioni di vendita accurate per redditività e vantaggio competitivo.
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Per maggiori informazioni su SugarCRM, visita: www.sugarcrm.com.
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