Nonostante investimenti senza precedenti nell'AI, la maggior parte delle iniziative aziendali fatica ancora a generare un valore di business misurabile. Perché? Perché l'AI senza contesto non può guidare azioni significative.

In questo episodio di InsideAnalysis, il conduttore Eric Kavanagh parla con David Roberts, CEO di SugarAI, e con il rinomato analista AI Ray Wang, fondatore di Constellation Research, per approfondire perché il futuro dell'AI aziendale dipende dalla comprensione del contesto di business, non semplicemente dall'elaborazione di più dati.

Insieme, discutono del perché le strategie AI ampie e valide per tutti non stiano dando i risultati sperati, di come l'AI contestuale aiuti i team di vendite, marketing e assistenza a prendere decisioni migliori e del perché il 2026 segni un passaggio decisivo dalla sperimentazione dell'AI all'esecuzione concreta del business.

Che tu stia guidando la trasformazione digitale, valutando investimenti in AI o cercando di generare maggiore valore per i clienti, questa conversazione offre spunti pratici su come creare un'AI che produca risultati misurabili, non solo dimostrazioni impressionanti.

In questo episodio scoprirai:

• Perché così tanti progetti di AI aziendale non generano ROI

• Cosa significa davvero "AI contestuale" e perché conta

• Come l'AI può migliorare il processo decisionale in vendite, marketing e assistenza clienti

• Perché il contesto di business sta diventando il vantaggio competitivo nell'AI aziendale

• Quali priorità dovrebbero darsi le organizzazioni mentre l'adozione dell'AI matura nel 2026