Von Maksim Ovsyannikov, Chief Product Officer, SugarAI 

Das Produktmanagement hat sich im KI-Zeitalter grundlegend verändert. Zwei Jahrzehnte lang drehten sich Unternehmens-Roadmaps um Plattformen, Workflows und Automatisierung. Die Aufgabe des Produktleiters bestand darin, zu entscheiden, welche Funktionen gebaut werden sollten und wann sie geliefert werden.

KI hat das Spiel verändert. Die neue Frage lautet: Wie kann das, was Sie liefern, mit KI besser werden? Und nicht nur, weil es KI enthält, sondern weil KI selbst das Ergebnis verbessert.

Dieser Wandel führt zu drei Paradigmen, die zukunftsorientierte Produktorganisationen von solchen unterscheiden, die im Erbe der Vergangenheit verharren.

1. Es dreht sich alles um ein neues Interaktionsparadigma! Ich nenne es „KI statt UI“

Traditionelles Produktmanagement katalogisiert Funktionen. KI-Produktmanagement definiert Interaktionsparadigmen neu.

Nehmen Sie Analytics. In der Vergangenheit haben wir Dashboards und Berichte erstellt. Benutzer mussten den richtigen Bericht finden, ihn in den Teams teilen und ihn neu erstellen, wenn sich das Geschäftsumfeld veränderte.

Heute liefern wir konversationelle Analytics. Ein Benutzer, in diesem Fall ein Verkäufer, fragt einfach: „Welche Chancen sollte ich heute priorisieren?“ und erhält eine mit Kontext angereicherte Antwort. Die KI passt sich automatisch an, wenn sich die Bedingungen ändern – keine manuelle Neukonfiguration erforderlich.

Dieses Paradigma geht über Analytics hinaus. Jede Funktion wird konversationell. Jeder Workflow wird intelligent. Jede Interaktion wird adaptiv. Haben Sie einen Unternehmenssoftwareanbieter, der seine Fähigkeit, Dashboards zu erstellen, demonstriert? Sagen Sie ihnen, das ist so was von gestern 🙂

2. Beim Einsatz von KI den Fokus auf Ihre eigenen Modelle legen, nicht nur auf API-Integrationen

Viele Anbieter betten Drittanbieter-KI ein und nennen es Innovation. Sie legen ChatGPT über ihr Produkt, generieren Kontozusammenfassungen und präsentieren es als Transformation. Kein Wunder, dass zahlreiche aktuelle Studien, darunter die neueste von MIT, sagen, dass die meiste KI in Unternehmen Geldverschwendung ist, ohne echte Ergebnisse.

Echtes Unternehmens-KI-Produktmanagement erfordert den Aufbau eigener Modelle, die spezifisch für Kundendaten und -ergebnisse sind. Diese Modelle verstehen anwendungsfall- und branchenspezifische Herausforderungen – es sind immer noch große Sprachmodelle, aber sie verstehen die Domäne selbst. Ein einfacher GPT-Plugin tut das nicht.

Große Sprachmodell-Erweiterung wird zu einer erforderlichen Fähigkeit, um mit Unternehmens-KI echte Ergebnisse zu erzielen. LLMs mit Kontext anzureichern können nur Sie – schließlich kennen Sie Ihre Kunden und die Probleme, die Ihr Unternehmen lösen möchte, am besten.

Spielen Sie nicht mit KI herum, denn sonst spielt sie mit Ihnen herum!

3. Machen Sie Preisgestaltung zu einem Wettbewerbsvorteil

KI-Preisgestaltung ist nicht länger ein Problem des Back-Office – es ist eine echte Produktmanagement-Herausforderung. Und ich spreche nicht vom Preis selbst, ich spreche darüber, wie er gestaltet ist.

Kommen wir schnell zur Sache – tokenbasierte Modelle schaffen Barrieren für die Akzeptanz: Benutzer zögern, Funktionen zu nutzen, die Kosten in die Höhe treiben könnten, während Finanzteams Schwierigkeiten haben, Ausgaben vorherzusagen. Einfacher gesagt, niemand versteht es, und infolgedessen verursacht dieser Ansatz erhebliche Akzeptanzprobleme.

Mein Rat ist einfach – entfernen Sie diese Barrieren. Wenn der neue Wertvorschlag für Unternehmenssoftware stark auf KI fokussiert ist, dann scheint es, dass KI der Kern dessen sein muss, was Sie kaufen. Sie können mir also nicht Ihr Produkt verkaufen und mir dann KI-Werttokens dazu verkaufen. Das macht in der heutigen Unternehmenswelt keinen Sinn. Stattdessen sollte KI als Kernfunktionalität eingebettet werden, transparent verpackt und zu häufigem Einsatz ermutigt werden.

Vorhersehbare Preisgestaltung ermöglicht Vertrauen der ökonomischen Käufer, und Vertrauen beschleunigt die Akzeptanz.

Über Funktionen hinaus: Die Rolle des Produktmanagements neu definieren

Diese drei Paradigmen deuten auf einen größeren Wandel hin: KI ist nicht einfach ein weiteres Funktionsset – es ist eine neue Basis dafür, wie Unternehmenssoftware konzipiert, gebaut und genutzt wird. Wenn Sie KI-Funktionen aufbauen, müssen Sie einen 180-Grad-Wandel vollziehen. Ihr Produkt sollte KI sein, und darum herum müssen Sie möglicherweise einige Funktionen aufbauen, die nicht speziell KI sind. Zwingen Sie sich, so zu denken.

Unternehmen, die in dieser neuen Ära gedeihen, sind diejenigen, die diese Paradigmen vollständig umarmen – für adaptive Erfahrungen designen, in eigene Intelligenz investieren und KI durch transparente Geschäftsmodelle zugänglich machen.

Die Herausforderung ist klar, aber die Gelegenheit auch. Produktleiter, die heute entschlossen handeln, verbessern nicht nur ihre Plattformen. Sie setzen den Standard dafür, wie Unternehmenssoftware im nächsten Jahrzehnt aussehen wird.