In einer Ära der Unsicherheit müssen Hersteller auf Verkaufsprognosetechnologie setzen, um Rentabilität und Wettbewerbsvorteile zu erzielen, indem sie ERP- und CRM-Daten zusammenführen, um wichtige Einblicke zu nutzen 

SAN FRANCISCO – 24. Juni 2024 – Im Jahr 2024 nutzen 77 Prozent der Hersteller nach wie vor grundlegende Werkzeuge wie Tabellenkalkulationen für Verkaufsprognosen, was der Grund sein könnte, warum 1 von 4 Herstellern angibt, „überhaupt kein Vertrauen“ in ihre Prognosen zu haben.   

Dies sind zwei wichtige Datenpunkte aus einer neuen Forschungsstudie, die von SugarCRM gesponsert wurde 

– „Unlocking Manufacturing Growth: Harnessing Accurate Sales Forecasts for Profitability and Competitive Edge.”  

 Die Studie, die von The Manufacturer erstellt wurde, basiert auf einer Umfrage unter Fachleuten der Fertigungsbranche und Folgeinterviews, die Anfang dieses Jahres durchgeführt wurden. Die Befragten waren Geschäftsführer und wichtige Führungskräfte von Unternehmen, die im Fertigungssektor tätig sind.   

Erschreckend ist, dass nur 10 Prozent der Fertigungsorganisationen „sehr zuversichtlich“ in ihre Verkaufsprognosen sind, während 25 Prozent überhaupt nicht zuversichtlich sind. Gleichzeitig verlassen sich signifikante 77 Prozent der Hersteller immer noch auf grundlegende Werkzeuge wie Tabellenkalkulationen für Verkaufsprognosen, trotz der Verfügbarkeit fortschrittlicherer Lösungen. Diese Abhängigkeit von diesen veralteten Methoden besteht teilweise aufgrund der wahrgenommenen hohen Kosten und Komplexitäten, die mit der Implementierung neuer Technologien verbunden sind, so der Bericht.   

Die Studie zeigt, dass weniger als die Hälfte die Technologie nutzt, die kritische Einblicke und Maßnahmen ermöglicht, um den Verkauf zu fördern. Die Befragten geben an, dass nur 40 Prozent Customer Relationship Management (CRM) und 34 Prozent Enterprise Resource Planning (ERP) nutzen, um genaue Verkaufsprognoseeinblicke zu gewinnen. Von denen, die dies tun, geben 28 Prozent an, dass ihre CRM-/Verkaufstechnologie unzureichend oder veraltet ist.   

Bemerkenswert ist, dass die Befragten einen Mangel an genauen Daten (59%) und Schwierigkeiten bei der Integration von Daten aus mehreren Quellen (37%) als die größten Herausforderungen für die Unterstützung ordnungsgemäßer Verkaufsprognosen nannten.  

„Organisationen, die veraltete Systeme und Datensilos verwenden, stehen vor Herausforderungen bei der fundierten Entscheidungsfindung aufgrund ungenauer oder unzuverlässiger Verkaufsprognosen“, sagte James Frampton, Chief Revenue Officer bei SugarCRM. „Prognosen als Form von gebildeten Vermutungen sind im Fertigungssektor einfach unzureichend. Ungenaue Prognosen können erhebliche Auswirkungen auf die Lieferkette haben und möglicherweise den Markenruf und die Kapitalrendite des Unternehmens beeinträchtigen.“  

Einer der Hauptvorteile genauer Verkaufsprognosen ist die Fähigkeit, die Produktionsplanung und das Bestandsmanagement zu verbessern. Durch die präzise Vorhersage künftiger Verkaufsvolumen können Hersteller Produktionspläne an die Nachfrage anpassen, Überbestände und Lagerengpässe vermeiden. Dadurch werden Lagerkosten minimiert und die Kundenzufriedenheit erhöht, indem die Produktverfügbarkeit bei Bedarf sichergestellt wird. 

Darüber hinaus unterstützt eine genaue Verkaufsprognose die effiziente Ressourcenzuweisung und Kapazitätsplanung. Durch die Abstimmung von Personal, Maschinen und Produktionsanlagen mit der prognostizierten Nachfrage können Hersteller die Auslastung maximieren und Verschwendung minimieren, was die betriebliche Effizienz steigert und unnötige Ausgaben reduziert.  

Sugar Sell, Sugars führende Lösung für Vertriebsautomatisierung, nutzt KI-gestützte Verkaufsprognosen mit prädiktiver Analytik, um die Vertriebsleistung zu verbessern, indem sie Herstellungsunternehmen einen transparenteren Einblick in die Pipeline bietet und die Abhängigkeit von Vermutungen in ihren Prozessen verringert.  

Durch den Einsatz von KI können Fertigungsunternehmen Geschäfts- und Markttrends vorhersagen, die besten Möglichkeiten zur Verbindung mit Interessenten antizipieren und klare Ziele setzen, während festgestellt wird, welche Produkte am besten abschneiden und welche Produkte weniger gut abschneiden, um die Produktion zu reduzieren und die verfügbaren Ressourcen zu optimieren. 

Für weitere Einblicke und detaillierte Analysen, laden Sie den vollständigen Bericht herunter von The Manufacturer und SugarCRM und registrieren Sie sich für das Webinar am 9. Juli: Unlocking Manufacturing Growth: Harnessing Accurate Sales Forecasts for Profitability and Competitive Edge.    

Über SugarCRM  

SugarCRM bietet Softwarelösungen, die Marketing-, Vertriebs- und Serviceteams helfen, durch bessere Automatisierung, Daten und Intelligenz Höchstleistungen zu erreichen, sodass sie eine Echtzeit- und zuverlässige Ansicht jedes Kunden erreichen können. Sugars Plattform bietet führende Technologie in den Bereichen Vertriebsautomatisierung, Marketingautomatisierung und Kundenservice mit einem Ziel vor Augen: die schwierigen Dinge einfacher zu machen.    

Tausende von Unternehmen in über 120 Ländern verlassen sich auf Sugar, indem sie die Plattform die Arbeit machen lassen. Mit Hauptsitz im San Francisco Bay Area wird Sugar von Accel-KKR unterstützt.  

Für weitere Informationen über SugarCRM besuchen Sie: www.sugarcrm.com.   

Medienkontakte:  Erin Lutz Lutz Public Relations and Marketing (für SugarCRM) erin@lutzpr.com ﷟HYPERLINK "mailto:erin@lutzpr.com"949.293.1055  Sarita Kincaid Vice President, Corporate Communications, SugarCRM sarita.kincaid@sugarcrm.com 408.913.2090