Becca Toth trägt dazu bei, CRM für das KI-Zeitalter neu zu definieren. Bei SugarAI konzentriert sich Becca darauf, wie KI, CRM-, ERP-Daten und Umsatzsignale zusammenkommen können, um Vertriebsteams dabei zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen und den richtigen nächsten Schritt zu machen. SugarAI hat kürzlich einen SAMI Award für seine Arbeit gewonnen, Unternehmen dabei zu helfen, die Daten in ihren Vertriebs-, Akquise- und Marketing-Engines zu organisieren, zu verstehen und danach zu handeln. 

In dieser Folge sprechen Russ und Becca darüber, wie sich CRM von einem Dokumentationssystem zu einem intelligenten System entwickelt hat und nun in Richtung dessen, was Sugar „Precision Selling“ nennt. Becca erklärt, dass das alte CRM-Versprechen einer 360-Grad-Kundensicht den Nutzern oft mehr Dashboards, mehr Berichte und mehr manuelle Analysen brachte. Heute brauchen Vertriebsmitarbeiter nicht mehr Daten. Sie brauchen Klarheit, Kontext und Orientierung, was als Nächstes zu tun ist. 

Im Gespräch geht es darum, warum die Einführung von CRM und sein Nutzen oft auf Benutzerebene scheitern. Vertriebsmitarbeiter sitzen nicht immer am Schreibtisch und durchsuchen Dashboards. Sie sind in Besprechungen, unterwegs, arbeiten mit Kunden und versuchen zu entscheiden, worauf sie ihre begrenzte Aufmerksamkeit richten sollen. Sugar AI ist darauf ausgelegt zu helfen, indem es die jeweils besten nächsten Schritte aufzeigt, Vertriebsmitarbeiter auf Kundengespräche vorbereitet und Signale miteinander verknüpft, die im gesamten Unternehmen bereits vorhanden sind. 

Russ und Becca sprechen auch über die Rolle von ERP-Daten, agentischer KI, Geschäftssignalen, Kundenbindung, Einblicken in Lagerbestände, Entscheidungsgeschwindigkeit, Erwartungen von CFOs und darüber, warum viele Unternehmen ihre Tech-Stacks neu bewerten, da die Lizenzkosten steigen und KI verändert, was Software leisten sollte. 

Ein zentrales Thema ist, dass Wachstum oft in den Daten steckt, die Unternehmen bereits haben, aber noch nicht miteinander verknüpft haben. Becca erklärt, dass KI nicht einfach nur eine „Frag mich alles“-Suchleiste sein sollte. Sie sollte Komplexität auffangen, damit sich Menschen auf Beziehungen, Urteilsvermögen, Kreativität und bessere Kundenergebnisse konzentrieren können.