
Ventas
¿Perdiendo cuota de mercado? Este complemento lo soluciona en 30 días
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min de lectura

Su ERP tiene las respuestas – Sugar Predict le permite verlas
He pasado 20 años ayudando a fabricantes, distribuidores y mayoristas a sacar más valor de los datos que ya tienen. Los sistemas ERP son excelentes historiadores: registran cada factura, SKU y punto de margen. Lo que no hacen es decirle a un comercial a quién llamar a las 9 de la mañana.
Esa brecha es la razón por la que creamos Sugar Predict (antes sales-i). Conéctelo a su ERP actual –solo lectura, sin cambiar de plataforma– y en 30 días su equipo se despierta con listas de acciones priorizadas:
Cuentas cuya frecuencia de pedidos acaba de caer un 10%
Márgenes bajando por debajo del objetivo
Productos agrupados que los clientes dejaron de comprar.
Sin buscar informes ni esperar a TI. Solo la siguiente mejor llamada, cada mañana.
Esta guía muestra exactamente cómo los equipos usan Sugar Predict para proteger ingresos, recuperar recompras perdidas y aumentar la cuota de cartera, sin más personal ni proyectos de gran impacto.
– Dennis Smith, SVP, Sugar Predict
Del ruido a las señales de salud de cuenta
Con Sugar Predict, los comerciales no rebuscan en hojas de cálculo ni gestionan cinco pestañas. Reciben alertas en vivo impulsadas por el ERP que señalan:
Quién compra menos (frecuencia de pedidos ↑, volumen ↓)
Recompras perdidas y pedidos de compra tardíos
Huecos de paquetes/complementos por cuenta
Erosión del margen por SKU, comercial o región.
Así, los comerciales pueden asegurarse de que cada llamada protege los ingresos antes de que la renovación corra peligro.
Lo que ven sus comerciales cada mañana
Lista diaria de acciones priorizada por ingresos en riesgo u oportunidad
Resumen de cuenta en un clic (gasto interanual, tendencia del margen, SKU con huecos)
Alertas móviles para que puedan actuar desde el aparcamiento
Dónde encaja mejor Predict
Fabricantes, distribuidores y mayoristas que gestionan catálogos amplios de SKU y relaciones con clientes de varios años. Entre los sectores más comunes están:
Recambios de automoción y camiones pesados
Suministros industriales y de construcción
Distribución de alimentación para hostelería y bebidas.
El paso de apagar fuegos de forma reactiva a una retención proactiva
Con Sugar Predict, los comerciales dedican menos tiempo a adivinar y más tiempo a aumentar los ingresos que ya ha conseguido.
Lo que hacen hoy los comerciales | Lo que impulsa los ingresos con Sugar Predict |
|---|---|
Usar la intuición y la fecha de la última actividad. | Alertas de frecuencia cuando una cuenta alarga su ciclo de recompra. |
45 minutos de preparación en hojas de cálculo por reunión. | Cuadro de mando automático: 5 minutos de preparación con tendencias de SKU y salud del margen. |
Llamadas en frío a listas de nuevos contactos. | Centrarse en clientes actuales cuyo gasto acaba de bajar. |
Detectar huecos solo después de que caen los ingresos. | Alertas tempranas cuando el volumen o el margen cae más de un 10%. |
Buscar ideas de paquetes/complementos. | Vista en un clic de los SKU complementarios que faltan. |
Reaccionar cuando la pérdida de clientes ya es visible. | Lista diaria “en riesgo” priorizada por ingresos a proteger. |
Chassis Cab: acelerando las ventas
Una empresa que usa Sugar Predict para vender de forma más inteligente es Chassis Cab. Es un concesionario familiar de camiones DAF con sede en East Anglia, que ofrece venta de vehículos, recambios y servicios de reparación en cuatro ubicaciones del Reino Unido.
Antes de Sugar Predict:
El equipo comercial de Chassis Cab tenía dificultades para seguir la actividad de los clientes y detectar oportunidades perdidas. A menudo descubrían demasiado tarde cuándo las cuentas clave habían dejado de comprar o cuándo se habían perdido oportunidades de venta adicional. La toma de decisiones era lenta y el equipo no podía reaccionar con rapidez a los cambios en el comportamiento del cliente.
Después de Sugar Predict:
Con Sugar Sales Intelligence, Chassis Cab obtuvo visibilidad instantánea de la actividad comercial, la interacción con los clientes y los patrones de compra. El equipo pudo identificar rápidamente cuentas inactivas, lanzar campañas dirigidas y responder más rápido a los cambios en la demanda.
Resultados:
Aumento del 24% en ventas
150.000 £ en nuevos ingresos de una sola campaña
“Con el análisis de brechas en Sugar Predict, puedo extraer datos rápidamente en cuestión de minutos, averiguar qué grupos de productos están creciendo o cayendo, y ajustar nuestras estrategias en consecuencia.”
– Kieran Chaplin, Parts Sales Manager, Chassis Cab
Plan de acción de 30 días
Cierre la brecha de enfoque sin pelearse con un solo informe del ERP. Con la inteligencia de ventas activada, los comerciales reciben alertas diarias de riesgo y oportunidad que su ERP ha seguido durante años. Hay 2 métodos para empezar con la inteligencia de ventas.
Exportación del ERP del cliente o de un tercero
Podemos tener el sistema listo en menos de 1 semana de media desde la recepción de los datos.
Actividad | Alcance | Cliente | Sugar |
|---|---|---|---|
Acceso al portal | Credenciales de acceso al portal de Sales Intelligence y guía de importación de datos enviadas al administrador del cliente | ✓ | ✓ |
Acceso al portal de Sales Intelligence | ✓ | ||
Revisar la guía de importación de datos | ✓ | ||
Extracción de datos | Archivos de Cliente, Producto, Grupos de productos y Ventas extraídos del ERP (Contactos opcional) | ✓ | |
Orientación sobre el formato de los datos | ✓ | ||
Carga de datos | Subir datos al portal de Sales Intelligence para su verificación | ✓ | |
Orientación al cliente durante la carga de datos | ✓ | ||
Automatización para extraer archivos de datos y cargarlos cada noche en el sitio FTP de Sugar | ✓ | ||
Puesta en marcha y formación | Acceso completo al sistema | ✓ | |
Acceso a contenido de formación autoguiada | ✓ |
Exportación dirigida por Sugar
A partir de ERPs habituales, pase de dar acceso a tener el sistema listo en un plazo medio de 30 días.
Actividad | Alcance | Cliente | Sugar |
|---|---|---|---|
Validación de datos | Los datos del ERP son validados por el equipo de Sugar | ✓ | |
Acceso | El cliente proporciona a Sugar acceso a los datos del ERP | ✓ | |
Extracción de datos | Archivos de Cliente, Producto, Grupos de productos y Ventas extraídos del ERP (Contactos opcional) | ✓ | |
Carga de datos | Subir datos al portal de Sales Intelligence para su verificación | ✓ | |
Automatización para extraer archivos de datos y cargarlos cada noche en el sitio FTP de Sugar | ✓ | ||
Puesta en marcha y formación | Acceso completo al sistema | ✓ | |
Acceso a contenido de formación autoguiada | ✓ |
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