En una era de incertidumbre, los fabricantes necesitan apoyarse en la tecnología de previsión de ventas para la rentabilidad y la ventaja competitiva, uniendo los datos de ERP y CRM para aprovechar información clave 

SAN FRANCISCO – 24 de junio de 2024 – En 2024, el 77 por ciento de los fabricantes todavía depende de herramientas rudimentarias como las hojas de cálculo para la previsión de ventas, lo que puede explicar por qué 1 de cada 4 fabricantes afirma que no tiene «ninguna confianza en absoluto» en sus previsiones.   

Estos son dos puntos de datos clave de un nuevo estudio de investigación patrocinado por SugarCRM 

– «Impulsar el crecimiento en la fabricación: aprovechar previsiones de ventas precisas para la rentabilidad y la ventaja competitiva».  

 El estudio, elaborado por The Manufacturer, se basa en una encuesta a profesionales del sector manufacturero y entrevistas de seguimiento realizadas a principios de este año. Los encuestados eran directores generales y ejecutivos clave de empresas implicadas en el sector de la fabricación.   

De forma sorprendente, solo el 10 por ciento de las organizaciones manufactureras está "muy seguro" de sus previsiones de ventas, mientras que un significativo 25 por ciento no confía en absoluto. Mientras tanto, un significativo 77 por ciento de los fabricantes sigue dependiendo de herramientas básicas como las hojas de cálculo para la previsión de ventas, pese a la disponibilidad de soluciones más avanzadas. Según el informe, esta dependencia de métodos heredados/obsoletos persiste en parte debido a los altos costes y la complejidad percibidos al implementar nuevas tecnologías.   

El estudio revela que menos de la mitad está usando la tecnología diseñada para desbloquear información crítica y acciones que mantienen a los representantes de ventas vendiendo. Los encuestados citan que solo el 40 por ciento utiliza Customer Relationship Management (CRM) y el 34 por ciento utiliza Enterprise Resource Planning (ERP) para obtener información precisa de previsión de ventas. De quienes sí lo hacen, el 28 por ciento dice que su tecnología de CRM/ventas es inadecuada u obsoleta.   

Cabe destacar que los encuestados señalaron la falta de datos precisos (59 %) y la dificultad para integrar datos de múltiples fuentes (37 %) como los principales retos para respaldar una previsión de ventas adecuada.  

«Las organizaciones que utilizan sistemas obsoletos y silos de datos se enfrentan a dificultades para tomar decisiones informadas debido a previsiones de ventas inexactas o poco fiables», afirmó James Frampton, Chief Revenue Officer en SugarCRM. «La previsión como forma de conjetura fundamentada simplemente no es suficiente en la fabricación. Las previsiones inexactas pueden tener un impacto significativo en la cadena de suministro, perjudicando potencialmente la reputación de marca de la organización y el retorno de la inversión».  

Uno de los beneficios principales de una previsión de ventas precisa es su capacidad para mejorar la planificación de la producción y la gestión del inventario. Al predecir con precisión los volúmenes de ventas futuros, los fabricantes pueden adaptar los calendarios de producción para satisfacer la demanda, evitando exceso de inventario y roturas de stock. Esto minimiza los costes de almacenamiento y aumenta la satisfacción del cliente al garantizar la disponibilidad del producto cuando se necesita.  

Además, una previsión de ventas precisa ayuda a una asignación eficiente de recursos y a la planificación de capacidad. Al alinear la mano de obra, la maquinaria y las instalaciones de producción con la demanda proyectada, los fabricantes pueden maximizar el uso y minimizar el desperdicio, mejorando la eficiencia operativa y reduciendo gastos innecesarios.  

Sugar Sell, la solución insignia de automatización de ventas de Sugar, utiliza previsión de ventas impulsada por IA e integrada con analítica predictiva para mejorar el rendimiento de ventas al proporcionar a las empresas manufactureras una visión más transparente de su pipeline y reducir la dependencia de conjeturas en sus procesos.  

Al aprovechar la IA, las empresas manufactureras pueden predecir tendencias del negocio y del mercado, anticipar las mejores formas de conectar con prospectos y establecer objetivos claros, al tiempo que determinan qué productos tienen mejor rendimiento y cuáles no rinden tan bien para reducir la producción y optimizar los recursos disponibles. 

Para obtener más información y un análisis detallado, descargue el informe completo de The Manufacturer y SugarCRM, y regístrese para asistir al webinar del 9 de julio: Impulsar el crecimiento en la fabricación: aprovechar previsiones de ventas precisas para la rentabilidad y la ventaja competitiva.    

Acerca de SugarCRM  

SugarCRM ofrece soluciones de software que ayudan a los equipos de marketing, ventas y servicio a alcanzar la máxima eficiencia mediante una mejor automatización, datos e inteligencia, para que puedan lograr una visión fiable y en tiempo real de cada cliente. La plataforma de Sugar proporciona tecnología líder en los ámbitos de la automatización de ventas, la automatización de marketing y el servicio al cliente con un único objetivo: hacer más fácil lo difícil.     

Miles de empresas en más de 120 países confían en Sugar al dejar que la plataforma haga el trabajo. Con sede en el área de la bahía de San Francisco, Sugar cuenta con el respaldo de Accel-KKR.   

Para obtener más información sobre SugarCRM, visite: www.sugarcrm.com.   

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